Context general: L'evolució dels motors de cerca i la irrupció dels LLM
Fins fa relativament poc temps, els motors de cerca funcionaven principalment com a índexs gegants. Quan feies una pregunta, el motor mostrava una llista d'enllaços a pàgines web que potencialment contenien la resposta.
La teva tasca com a usuari era fer clic, navegar i trobar la informació. Llocs web com els dels nostres clients es van tornar essencials en crear contingut detallat i autoritzat que responia a aquestes preguntes informacionals, atraient trànsit orgànic.
Però aquest model sembla quedar obsolet a cada dia que passa, això té un impacte directe en el futur del SEO tal com el coneixíem. Hem vist molts canvis, però aquest és diferent i majúscul.
L'arribada i la sofisticació creixent dels Grans Models de Llenguatge (LLMs) —com els que impulsen assistents d'IA, xatbots i les noves funcions de recerca— han alterat aquest paradigma fonamentalment. Els LLM no només indexen; entenen, sintetitzen i generen informació.
Això vol dir que ja no necessites fer clic en un enllaç per obtenir una resposta, perquè la resposta pot ser generada i lliurada de manera instantània i directa.
Aquest canvi és l'epicentre de la pèrdua de trànsit a la capa informacional, i un dels principals arguments per a les veus que "enterren" el futur del SEO cada any.
Impacte directe dels LLM: Respostes directes i reducció del clic
El principal factor que contribueix a la pèrdua de trànsit és la capacitat dels LLM per oferir respostes directes i concises a consultes informatives. Anteriorment, si un usuari buscava, per exemple, "com posicionar-se a Google" o "com optimitzar el meu web", el motor de recerca presentava una llista d'articles. L'usuari havia de seleccionar un, carregar la pàgina i llegir el contingut fins a trobar la informació desitjada.
Ara, un LLM pot processar aquesta mateixa consulta i desenvolupar una síntesi directa dels efectes d'un hosting inadequat o les estratègies d'optimització més habituals en qüestió de segons, sense necessitat de què l'usuari abandoni la interfície de la IA o el motor de recerca.
Aquest fenomen es coneix com a "cerques de zero clic" (cerques de clic zero) o "respostes instantànies". L'usuari obté el que necessita a l'instant, el que redueix dràsticament la necessitat de fer clic als enllaços tradicionals.
Per a qualsevol lloc web, això es traduirà en menys visites a les pàgines informatives que abans eren fonts de clau de trànsit.

Canvis en les SERPs (pàgines de resultats del motor de recerca): Integració d'IA i Canibalització
Els mateixos motors de cerca no s'han quedat enrere; han integrat la tecnologia LLM directament a les seves pàgines de resultats (SERPs). La manifestació més visible d'això són les "AI Overviews" o "Search Generative Experience (SGE)" de Google. Aquestes funcions generen un resum o resposta a la consulta de l'usuari, mostrant aquesta informació destacada a la part superior de la pàgina de resultats, sovint abans dels resultats orgànics tradicionals.
Això crea una canibalització del trànsit orgànic. El motor de cerca, en lloc de dirigir l'usuari a una font externa, ara satisfà la intenció informacional dins del seu propi ecosistema. Tot i que els AI Overviews solen citar les vostres fonts amb enllaços, la visibilitat d'aquests enllaços és menor i la probabilitat d'un clic disminueix significativament si l'usuari ja ha obtingut la resposta que buscava.
El teu contingut continua sent valuós, però el seu rol passa de ser el destí a ser la font d'entrenament per al motor de cerca. El futur del SEO passa per l'adaptació intel·ligent.
Resulta paradoxal, però el passat del SEO – quantes vegades haurem vist això que “el Contingut és el Rei” – ara resulta una amenaça per al futur del SEO. Els Continguts venen per nosaltres, modulats per models generatius que n'han après i ara ens els tornen.
Canvi en el comportament de l'usuari: preferència per la immediatesa i la síntesi
La constant exposició a la informació instantània ha reconfigurat les expectatives dels usuaris. Ara busquen immediatesa i síntesi. La paciència per investigar extensament o per navegar per llocs web complexos ha disminuït, especialment per a consultes bàsiques o directes.
Aquest canvi es manifesta en diverses maneres:
- Comoditat: És més fàcil escriure una pregunta en un xatbot o una barra de cerca que requereix una resposta generada per IA.
- Eficiència: Obtenir una resposta curada i resumida estalvia temps i esforç cognitiu.
- Conversacional: La interacció amb un LLM sovint se sent més natural i conversacional, cosa que en fomenta l'ús per a l'obtenció d'informació.
Per a la web de la teva empresa, això significa que els usuaris que abans haurien visitat el seu bloc per aprendre sobre un procés industrial (per exemple), ara poden simplement preguntar a un LLM i obtenir una resposta sense sortir de la seva aplicació de xat o el motor de cerca.
Cosa que no canvia en el futur del SEO
La component tècnica, l'optimització SEO que fa possible la connexió contingut-usuari ha de tendir a excel·lència. La rapidesa ha de ser la norma general, no l'excepció.
Això no és un poc hackable per AIO o altres models generatius, per la qual cosa pot ser un dels diferencials del teu projecte web versus competidors.
Les Core Web Vitals - PageSpeed formen part del futur del SEO (tècnic). Això va començar a finals de segle XX sent una cosa que per a la majoria resulta friqui-tècnic i així segueix... Només que uns esglaons per sobre.

Desafiament per a llocs web i continguts: més enllà de la "resposta simple"
Aquesta nova realitat presenta un desafiament significatiu per als llocs web que tradicionalment han depès del contingut informacional per atraure trànsit. Ja no n'hi ha prou de tenir "la resposta correcta" a una pregunta comuna. Per mantenir la rellevància i atraure trànsit, els llocs web han d'oferir un valor afegit que els LLM i els resums d'IA no puguin replicar fàcilment.
De fet i simplificant molt, el futur del SEO depèn de mantenir un pas per davant de les capacitats dels LLMs.
Això implica un canvi en l'estratègia de contingut cap a:
- Perspectiva i Anàlisi Única: Oferir opinions expertes, estudis de cas detallats, investigacions originals o anàlisis profundes que vagin més enllà de la informació bàsica.
- Experiència Personal i Narrativa: Compartir històries de persones com el teu equip, clients, pacients, alumnes… Tot amb el degut consentiment/anonimat, testimonis o relats que ressonin emocionalment i brindin context humà i utilitat.
- Eines Interactives: Calculadores de risc, autoavaluacions tècniques i mèdiques (no diagnòstiques), o simulacions que involucren activament l'usuari.
- Comunitat i Suport: Plataformes o fòrums on els usuaris puguin interactuar entre si i amb professionals.
- Trucades a l'Acció Clares: Dirigir a l'usuari cap a un pas concret que la IA no pot oferir, com ara agendar una consulta, inscriure's en un curs, programa o sol·licitar informació específica sobre serveis.
- Construcció d'Autoritat i Confiança: Ser reconegut com la font definitiva i de més confiança en un nínxol, cosa que pot influir indirectament en les respostes de la IA i en la decisió de l'usuari de buscar una confirmació o una interacció humana.
Si el vostre contingut és purament genèric i respon a preguntes que una IA pot sintetitzar, el vostre trànsit informacional continuarà en declivi. La monetització d'aquest tipus de contingut també es veu afectada si no hi ha visites. Les emocions humanes són davant porta de la necessitat, que es converteix en keywords (termes de consulta) que en aquest futur del SEO passin a ser converses.
Un nou paradigma de cerca, un nou futur del SEO
Un nou paradigma de prop, un nou futur del SEO
En essència, estem presenciant un canvi d'un internet basat en "clics i enllaços" a un que, a les seves capes informacionals, se centra més en "respostes i coneixement directe".
Els usuaris, especialment en mercats madurs com EE. UU. (camp de proves primari de les empreses IA/LLM) i en creixement com a LATAM (on l'accessibilitat digital és clau), estan adoptant ràpidament aquesta nova forma d'interactuar amb la informació.
Per a tu, possible client, això no és només una fluctuació a les estadístiques de trànsit; és un senyal que l'enfocament ha de passar de ser una biblioteca de respostes a un centre d'experiència, autoritat i acció, impulsant la interacció i la conversió de manera diferent.